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智能冰箱视觉系统 · 让冰箱知道食材还新不新鲜
对苹果 / 鸡蛋 / 绿叶菜 / 乳制品等食材做时序视觉对比的新鲜度识别系统：ESP32-S3 端节点 + 云端视觉大模型（主备双厂商）+ 时序评分引擎，输出 0–100 分与四档状态。面向冰箱整机厂与集成商，开放众筹参与。
- 🎯众筹目标 2 万元起
- 💰面向整机厂 / 集成商方案合作
🔧 一期研发动工 · 云端链路成型
产品亮点
智能冰箱视觉系统能带来什么
新鲜度 0–100 分
基准照片与当日照片双图时序对比，四档状态（完好 / 轻微失水 / 局部变质 / 完全腐烂）+ 预估剩余保质天数。
双厂商大模型主备
通义千问 VL 主 + 豆包视觉备，自动切换服务不中断，候选文心 VL / GLM-4V。
恶劣成像适配
冰箱内低光、冷凝水雾、包装反光三类场景成像优化：补光连拍 3 帧 + 防雾镜头。
ESP32-S3 端节点
门磁 / 定时双触发，断网离线缓存补传，深睡省电。
时序评分引擎
EMA 平滑、回升钳制、突变复核，输出格式强校验（合规率 ≥99%）。
成本可控
月度调用预算熔断、全记账；难例自动沉淀为二期自研模型训练素材。
当前进度 · 2026-09
研发进度公开透明
进度百分比依据已完成里程碑占整体研发里程碑的比例评估，随研发推进每月更新。
✅ 已完成
- ✅云端识别服务开发完成（FastAPI + 管理后台，可运行，支持 mock 演示）
- ✅86 项自动化测试用例（云端 60 + 存量网关 25 + 端侧策略 1）
- ✅主备双厂商视觉大模型自动切换链路打通
- ✅ESP32-S3 端节点固件完成（ESP-IDF 5.x）
- ✅二期路线预埋：RK3588S 本地识别 + YOLOv8 自研模型训练管线
🚧 进行中 / 待启动
- ⬜硬件样机联调与真实场景评测集采集
- ⬜提示词与评分策略实测调优
- ⬜二期端侧自研模型（RK3588S + YOLOv8）启动
技术方案
关键技术
| 覆盖 | 核心 4 类：苹果 / 鸡蛋 / 绿叶菜 / 乳制品；顺带覆盖常见食材 20 余类 |
|---|---|
| 端节点 | ESP32-S3-N16R8 + OV5640 500 万像素防雾镜头 + 补光灯 |
| 云端 | Python 3.10 + FastAPI + SQLite；视觉大模型 API 主备双厂商 |
| 评分 | 0–100 分 + 四档状态 + 预估保质天数；EMA 平滑 / 回升钳制 / 突变复核 |
| 模式 | 面向冰箱整机厂 / 集成商的子系统方案合作，支持私有化部署 |
| 路线 | 二期切换端侧自研模型（RK3588S 6 TOPS + YOLOv8），业务系统零改动 |
参与方式
如何参与「智能冰箱视觉系统」众筹
优先体验 · 创始价
众筹支持者优先获得工程样机体验资格与创始支持价，产品量产排期第一时间同步。
联合开发 · 定制
企业客户可基于在研项目联合开发：定制传感器、结构、App 与云平台，共享研发成果。
渠道 · 产业合作
欢迎渠道商、集成商与产业资本以众筹或战略方式参与，共享 AI 硬件落地红利。
这个项目适合谁参与？
主要面向冰箱 / 冷柜整机厂、智慧厨房与冷链集成商：可参与联合方案验证与试点部署；同时对项目本身感兴趣的个人与产业资本也可通过开放众筹参与（目标 2 万元起）。
识别准确率如何保证？
评估规则固化为提示词资产并对输出做强校验（格式合规率 ≥99%），配合 900 张级评测集持续调优；难例自动留存，作为二期自研端侧模型的训练素材，能力可持续迭代。
风险与挑战
我们把风险说在前面
众筹的本质是与我们共同承担研发的不确定性——以下风险请知悉后再做决定。
- 实测调优风险：冰箱内真实场景（结雾、反光、遮挡）的长周期准确率需样机联调验证；评测数据将在项目页公开。
- 大模型服务依赖：云端识别依赖第三方大模型 API；已用主备双厂商切换降低中断风险，端侧版可彻底去依赖。
- 品类覆盖风险：核心 4 类精标，其余品类为顺带覆盖；不在支持清单内的品类不承诺评分精度。
- 交付周期风险：9 周标准周期视样机与数据配合情况可能延长，里程碑制透明推进。
有想法？有设备想智能化？
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