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AI 视觉盒子 · 现有摄像头变 AI 哨兵 · 本地推理 · 场景包卖算法
基于 RK3588（6 TOPS NPU）的多路 AI 视频分析盒子：RTSP 利旧接入现有网络摄像头，本地端侧推理，口罩 / 厨师帽 / 明火 / 烟雾 / 安全帽 / 老鼠 6 款算法按场景包售卖，明厨亮灶、消防预警、工地安全开箱即用，不用换摄像头、不上云。
- 🎯众筹目标 2 万元起
- 💰整机 ¥2199 起 · 场景包 ¥299 起
🔧 设备管理平台实跑 · 模型待板端实测
产品亮点
AI 视觉盒子能带来什么
利旧接入
RTSP 接入现有网络摄像头，不用换摄像头、不用上云；断线自动重连，背压丢帧不卡不堵。
6 款开箱算法
口罩 0.90 / 厨师帽 0.88 / 明火 0.89 / 烟雾 0.85 / 安全帽 0.91 / 老鼠 0.86（mAP 基线，来自灵境训练台模型货架）。
6 TOPS 端侧推理
RK3588 三核 NPU，ONNX → INT8 量化带精度门禁：mAP 掉点超 3 点自动重转，不放行不合格模型。
场景包模式
明厨亮灶包 / 消防烟明火包 / 工地安全包 / 物业消杀包，一盒一包按需选购，算法 OTA 持续上新。
按 SN 授权
算法按设备序列号授权，授权清单 sha256 防篡改，防串货、可远程换机转移。
渠道体系完整
激活 / 7 天无理由 / 12 个月保修 / 代理商价与月度返利，设备管理平台全流程实跑验证。
当前进度 · 2026-09
研发进度公开透明
进度百分比依据已完成里程碑占整体研发里程碑的比例评估，随研发推进每月更新。
✅ 已完成
- ✅设备管理平台 MVP 实跑：32 项端到端冒烟测试全部通过（登录→入库→防串货→下单→发货→激活→工单→换机→统计）
- ✅6 款视觉算法登记基线指标（mAP 0.85–0.91），YOLO 系解码与 640×640 推理管线代码完成
- ✅模型转换流水线 + RK3588 板端基准代码完成，rknn-toolkit2 2.1.0 工具链锁定
- ✅激活 / 授权 / OTA 接口契约与 14 张数据表定稿
🚧 进行中 / 待启动
- ⬜模型转换实跑：x86 Linux + 真实 ONNX 模型产出 INT8 端侧模型
- ⬜RK3588 公版板到货后板端基准实测，确定最终路数规格
- ⬜盒子固件开发与量产外壳散热验证（30 分钟满载 soak 门禁）
- ⬜OTA 分发 / 电商订单同步 / 微信推送接入
技术方案
关键技术
| 硬件 | 瑞芯微 RK3588（6 TOPS 三核 NPU）· 8GB + 64GB · 无风扇；不带摄像头，RTSP 接入现有网络摄像机（另有 PoE 供电版） |
|---|---|
| 路数 | 按 8–16 路设计（最终路数以板端实测为准，留 20% 余量后写入规格） |
| 算法 | 口罩 / 厨师帽 / 安全帽佩戴检测，明火 / 烟雾 / 老鼠目标检测；每路每模型 5fps 抽帧分析 |
| 量化 | ONNX → RKNN INT8，精度门禁：mAP 掉点 ≤3 点、召回掉点 ≤5 点才上架 |
| 平台 | FastAPI 设备管理平台（激活 / 授权 / 售后 / 代理 / 统计），SQLite 可切 PostgreSQL |
| 场景包 | 明厨亮灶包 ¥399 · 消防烟明火包 ¥299 · 工地安全包 ¥299 · 物业消杀包 ¥349（代理价另计） |
| 整机 | 高配多路 ¥2199 · PoE 版 ¥2499，12 个月保修，未激活 7 天无理由退货 |
参与方式
如何参与「AI 视觉盒子」众筹
优先体验 · 创始价
众筹支持者优先获得工程样机体验资格与创始支持价，产品量产排期第一时间同步。
联合开发 · 定制
企业客户可基于在研项目联合开发：定制传感器、结构、App 与云平台，共享研发成果。
渠道 · 产业合作
欢迎渠道商、集成商与产业资本以众筹或战略方式参与，共享 AI 硬件落地红利。
需要更换我的摄像头吗？
不需要。盒子通过 RTSP 协议接入现有网络摄像机，分析在盒子本地完成。产品做的是口罩 / 厨师帽 / 安全帽等佩戴检测与烟火 / 老鼠等目标检测，不涉及人脸身份识别。
现在处于什么阶段？
设备管理平台已实跑验证（32 项端到端冒烟测试全过），模型转换流水线与板端基准代码就绪、待公版板到货实测，固件与外壳在后续里程碑，整体进度约 25%。开放众筹目标 2 万元起：B 端客户可参与场景包联合定义与试点部署，渠道伙伴可锁定代理政策。
数据会传到云端吗？
视频分析在盒子本地完成，无需把视频流交给云厂商；告警与设备管理通过平台服务推送。我们承诺：不做人脸识别，部署方案支持内网隔离。
风险与挑战
我们把风险说在前面
众筹的本质是与我们共同承担研发的不确定性——以下风险请知悉后再做决定。
- 实测规格风险：最终路数、散热与误报指标以 RK3588 板端实测为准，公开规格留 20% 余量；实测未达标将调整配置并同步公告。
- 交付周期风险：模型实转、盒子固件与量产外壳仍在推进，首批交付以里程碑为准；进度在官网公开更新。
- 场景适配风险：不同门店的光照与安装角度会影响识别效果，我们提供安装指引与售前测试支持。
- 推送通道风险：告警推送依赖手机系统通知通道，极端情况可能延迟；本地声光告警在路线图中。
有想法？有设备想智能化？
无论是从 0 到 1 的 AI 硬硬件新品，还是存量设备的智能化改造，都欢迎和我们的工程师直接聊聊。
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